Известный психиатр Джулио Тонони из университета Висконсина-Мэдисона, авторитет международного уровня в области исследований человеческого мышления и сознания, входящий в своеобразную «сборную» светил науки и техники, которые получили грант в $4.9 млн от американского Агентства по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам, на разработку нейроморфной адаптивной электронно-вычислительной машины (проект «Синапс»), недавно присоединившийся к усилиям исследователей, страдающим над задачей создания «самообучающегося компьютера», уверен, что эта задача не так сложна, как кажется поначалу.
Совместно с ученым из Колумбийского университета и компании IBM, Тонони будет заниматься разработкой программ для нового «думающего компьютера», в то время как специалистами по 
нанотехнологиям и суперкомпьютерам из Стэнфорда, Корнелла и Калифрорнийского университета, будет создаваться «железо». Руководителем проекта назначен индус Дхармендра Модха (компания IBM).
«Каждый нейрон человеческого мозга мгновенно узнает, что вокруг что-то изменилось, и сопоставляет условия возникновения данной ситуации», - разъясняет Тонони, - «именно поэтому, однажды угодив в ванну с водой, кошка не только выскочит из воды, но и на всю жизнь запомнит этот опыт, и в другой раз в воду не полезет.»
По-настоящему компьютер, способный мыслить, должен не только уметь по алгоритму обрабатывать информацию, но и проводить ее исследование на предмет наличия причинно-следственных связей для накопления опыта и дальнейшего самостоятельного принятия решений, для достижения желаемого результата.
Не исключено, что размеры первого нейрокомпьютера будут величиной не меньше первой в истории ЭВМ, и он займет несколько комнат. Однако в дальнейшем ученые надеются создать нечто гораздо более компактное - не больше человеческого мозга, потребляющее энергии примерно столько же, сколько нужно стоваттной лампочке накаливания.
«Человеческий мозг умеет адаптироваться к различным ситуациям, самостоятельно принимать решения, самообучаться. Значит, это, в принципе, возможно в природе», - говорит Тонони, - «Самым ценном качеством человеческого мозга, ради которого стоит создать нейрокомпьютер - это его способность не просто выполнять команды, но и накапливать жизненный опыт»
Хотя нейрокомпьютер будет проектировать по образу и подобию мозга человека, Тонони отрицает возможность стопроцентной симуляции человеческого мозга, вплоть до последнего нейрона. Разработчикам предстоит определить, какие именно нейроны и участки головного мозга являются ключевыми для процесса самообучения и аналитической деятельности.
Тонони так же говорит, что искусственный мозг в идеале должен быть лабильным, то есть уметь изменять для себя «правила игры» в процессе накопления опыта, учить новые шаблоны поведения. Программно симулируемые аналоги нейронов мозга будут «общаться» друг с другом тем же образом, каким общаются друг с другом настоящие нейроны, посредством электрических сигналов. Если ученые все же одолеют поставленную ими задачу, то по обучаемости и абстрактно-аналитическим способностям, первый нейрокомпьютер не будет уступать мозгу среднего млекопитающего, сохранив всю свою вычислительную мощь суперкомпьютера, при проведении линейных операций, которые не требуют принятия решений и анализа обстоятельств, или предложит готовые, запрограммированные человеком шаблон поведения.
Ирония нашей человеческой природы в том, что любые линейные вычисления и расчеты, предсказуемые действия, протекают внутри нашего мозга в своеобразном «эмуляторе», работающим внутри «операционной системы» сознания и подсознания. Человеческий мозг не может хранить величины как последовательности нулей и единиц, оперируя с ними как калькулятор. Вместо этого наши мозги поддерживают работу сложнейшего «программного обеспечения», которое способно обучаться и познавать. Поэтому человек уступает в математике кремниевым чипам. Однако любая операция, где линейный подход не подходит для успешного решения задачи, - например, в распознавании «кода защиты от спама» или для скачивания файла с хостинга, - выполняется живым мозгом быстрее и успешнее любого существующего суперкомпьютера.
Там, где компьютер достигает победы просчитывая все возможные варианты развития событий, - нередко это миллионы и миллиарды различных последовательностей действий, - человеческий мозг без малейшего волевого усилия и безошибочно выделяет три-четыре решения, из которых человек сознательно выбирает самое удачное. В случае ошибки, человеческий мозг получает необходимый для себя опыт, и в следующий раз вероятность ошибки во много раз уменьшается. Традиционный компьютер это не может, вне зависимости от вычислительной мощности.
Умение учиться на собственном опыте, понимать абстрактные концепты, в нас заложено природой, и это куда сложнее любой математики. Поэтому вполне возможно научить человека трюкам, которые умеют делать только компьютеры и отдельные «аномальные» представители человеческого рода. Гораздо сложнее создать искусственный мозг и научить его трюкам человеческого сознания.
